Częścią większej strategii firmy Meta w zakresie wyspecjalizowanych układów krzemowych, które mogą zarządzać wewnętrznymi obciążeniami, jest układ MTIA nowej generacji.

• Meta wprowadziła swój chip krzemowy nowej generacji, Meta Training and Interference Accelerator (MTIA), do zarządzania zadaniami AI.
• Układ usprawni organizację treści w usługach Meta, takich jak Facebook i Instagram.
• Pierwsza generacja chipów MTIA firmy Meta została wprowadzona w zeszłym roku w celu obsługi własnych modeli sztucznej inteligencji.
• Firma stworzyła również własny Large Language Model (LLaMA), aby konkurować z Google i OpenAI.
• Układ MTIA nowej generacji jest częścią większego planu wyspecjalizowanych układów krzemowych do zarządzania wewnętrznymi obciążeniami.
• Meta dąży do zmniejszenia zależności od Nvidii, która dostarcza karty graficzne Meta H100 do swoich modeli AI.
• Google i Microsoft również opracowują wewnętrznie chipy AI, z Axion Google i zastrzeżonymi chipami AI opartymi na Arm Microsoftu.

Aby zarządzać zadaniami związanymi ze sztuczną inteligencją (AI), Meta ogłosiła swój chip krzemowy nowej generacji. Firma poinformowała, że w celu poprawy organizacji treści w swoich aplikacjach i usługach, w tym na Facebooku i Instagramie, będzie uruchamiać modele rankingowe i rekomendacyjne na swoim nowym chipie Meta Training and Interference Accelerator (MTIA).

W celu obsługi własnych modeli sztucznej inteligencji, takich jak modele rekomendacji głębokiego uczenia, które nadzorują treści w wielu sieciach mediów społecznościowych, Meta zaprezentowała w zeszłym roku swoją pierwszą generację chipów MTIA.

Ponadto Meta stworzyła w zeszłym roku LLaMA, własny Large Language Model (LLM), aby zmierzyć się z konkurentami, takimi jak Google i OpenAI, które są wspierane przez Microsoft. Wraz z tymi generatywnymi narzędziami i możliwościami sztucznej inteligencji, gigant mediów społecznościowych zapewnia również chatboty AI i spersonalizowane naklejki dla Messengera. Ze względu na nacisk Meta na sztuczną inteligencję, istnieje większe zapotrzebowanie na moc obliczeniową, którą firma zamierza zaspokoić poprzez inwestycje w sprzęt i centra danych.

Układ MTIA nowej generacji, zgodnie z komunikatem prasowym korporacji, jest elementem większego planu wyspecjalizowanych układów krzemowych, które mogą zarządzać obciążeniami w organizacji. Firma ma również nadzieję, że dzięki tej zmianie stanie się mniej zależna od Nvidii, która dostarcza karty graficzne Meta H100, które napędzają jej modele AI.

Wewnętrzne opracowywanie chipów AI staje się coraz bardziej powszechne wśród dużych firm technologicznych. Google zaprezentowało Axion, specjalnie zaprojektowany procesor oparty na architekturze Arm, na początku tego tygodnia. Został on zaprojektowany do obsługi różnych zadań ogólnego przeznaczenia, takich jak przetwarzanie wideo i szkolenie AI oparte na procesorze. Ponadto Microsoft posiada dwa własne chipy AI oparte na architekturze Arm, których używa do trenowania modeli AI i zasilania usług Azure Cloud.